众所周知，现在停车场出入口都是在使用人工智能停车场道闸系统在近年来我国开始被普遍重视使用，以停车场互联网信息系统的结构进行安全、速度快慢、动态性、可靠性、用户权利得到保障等性能指标之间的关系问题更为严密。
其次，随着汽车行业进入一个新的发展阶段，要构建汽车网络信息平台的供应链应用模式，必须把握实时数据收集和管理的本质和要求，了解准确的数据收集和管理过程。随着智能停车场系统的迅速普及，各汽车网络企业和汽车设备制造商将进一步优化定位和数字化，在实时取证中，需要进行准确的分析。
汽车是一个企业非常具有复杂的系统，几乎每一台车都有自己一个相对应的车牌进行识别信息系统。在如今的生产技术领域，一份好的汽车厂商指令的是对同一车牌识别管理系统的识别，这样，就能节省更多发展时间、、精力和进一步建立完善系统。
停车场设备管理员应具备下列信息管理理论知识：停车场的设备以及是否有效期，是否有发生损坏的风险；停车场内设备基础设施的配置工作情况；位置；日常经营管理；管理制度运行成本费用和维护保养费用；对设备的检查，校验通过使用等情况。
根据不同的智能停车场道闸设备结构和不同的构成要素，可以采取不同的安全措施，如防火隔离、安全疏散、净空和立交的防火隔离、自动消防系统的防火隔离、电梯的防火隔离等，闸门进出口可采用符合实际的安全操作要求。
智能停车场车牌识别系统是基于相关车牌识别图像，利用 pda、 rfid 和车辆信息等技术，结合车辆传感器的应用手段，设计了一个 led 照明、光杆、传感器、电机等亮度设备的视觉数据采集系统。
